一、简介
Redis中的列表相当于C#中的LinkedList,也就是链表,如果你研究过链表这个数据结构,肯定知道.它的插入和删除是非常快的,但是定位却很慢,因为必须遍历所有的元素,才能找到对应的值,所以当你需要对列表进行统计的时候,建立跑后台服务去做,而不是使用Redis去遍历,因为开销很大.
Redis中的列表.常用来做异步队列,将需要延后处理的任务对象序列化成字符串,追加到Redis中的列表中,另外开启一个线程,或者后台服务,去消费这个列表进行数据处理.
注:链表其实和我前面的中的链式编程很像,但是Redis中的是双向链表.
注:本文所有的代码在前面的基础上进行扩展
二、列表的用途
列表的先进先出的数据结构,虽然它也可以先进后出,但是不推荐使用.
C#控制台代码如下:
扩展RedisClient.cs的代码,添加几个扩展方法,如下:
////// 异步在指定索引处,添加一个值 /// /// /// /// 目标索引 ///public static async Task ListSetByIndexAsync(RedisKey key, RedisValue value,long index) { var db = GetDatabase(); await db.ListSetByIndexAsync(key, index, value); } /// /// 异步向列表的右边追加多个值 /// /// /// /// ///public static async Task ListRightPushAsync(RedisKey key, RedisValue[] value) { var db = GetDatabase(); return await db.ListRightPushAsync(key, value); } /// /// 异步获取列表最左边的值 /// /// /// ///public static async Task ListLeftPopAsync(RedisKey key) { var db = GetDatabase(); return await db.ListLeftPopAsync(key); } /// /// 异步获取链表的长度 /// /// ///public static async Task ListLengthAsync(RedisKey key) { var db = GetDatabase(); return await db.ListLengthAsync(key); }
Program.cs 代码如下:
class Program { static Program() { //链式配置Redis AppConfiguration.Current.ConfigureRedis (); } static void Main(string[] args) { StringSetGetAsync(); Console.ReadKey(); } static async void StringSetGetAsync() { try { var key = "列表键值"; var count=await RedisClient.ListRightPushAsync(key, new RedisValue[] { "C#",".Net","TPL",".Net Core2.0" }); Console.WriteLine("向键为'列表键值'的列表成功添加了{0}条记录", count); //模拟消费者,每次取左边一个消费 var listLength =await RedisClient.ListLengthAsync(key); //不存在线程安全问题,注意这里如果使用Parallel去消费list会存在排序问题,我这边已经重现了这个问题 for (var i = 0; i < listLength; i++) { var item = await RedisClient.ListLeftPopAsync(key); Console.WriteLine(item); } } catch (Exception) { //记录日志 Console.WriteLine("Redis,使用异常"); } } } 
注:这里我只使用了少量元素,进行测试,如果要测试并发问题,可以将元素继续增加,然后观察结果,这里我就不演示了.
三、注意点
个人觉得列表,上面这种用法掌握就ok了,其它涉及到索引计算,或者获取所有的列表元素等操作,都不建议使用.因为复杂度过高一般为O(n),内存等问题的影响.如果真要做,建议使用后台服务去做,在访问低谷期去做.